Machine learning a data mining 1 [ KMI/MLDM1 ]
Předmět je první částí dvousemestrálního kurzu věnovaného principům a hlavním metodám získávání znalostí z dat (data mining) a strojového učení (machine learning). Po úvodu do problematiky s vymezením těchto pojmů a rozboru dat a jejich předzpracování jsou, z algoritmického hlediska, probírány základní data mining metody klasifikace, asociační analýzy a shlukování využívané (nejen) pro machine learning.
Zkouška
- požadované znalosti dány seznamem přednášek, přesněji odpřednášenou látkou a obsahem slajdů k přednáškám
- průběh ústním zodpovězením vylosovaných otázek s písemnou přípravou
Zápočet
- info na stránkách cvičícího
Materiály
Přednášky
- Úvod:
Data mining: získávání znalostí z dat, KDD, typické úlohy. Strojové
učení: učení ze znalostí z dat, fáze a typy.
slajdy - Data:
Typy dat a atributů, kvalita a předzpracování (vzorkování, normalizace, diskretizace),
podobnost a nepodobnost objektů, souhrnné statistiky a vizualizace.
slajdy - Klasifikace:
Rozhodovací stromy, problém přeučení, vyhodnocení výkonnosti,
pravidlová (rule-based), nejbližší soused, naivní bayesovská, support vector
machines (SVM), regrese.
slajdy - Asociační analýza:
Itemsets, pravidla, algoritmus Apriori, vyhodnocení zajímavosti.
slajdy - Shlukování:
Typy shluků, K-means, hierarchické, hustotové (density-based),
expectation-maximization (EM), vyhodnocení kvality.
slajdy
Cvičení
Literatura
- Tan P.-N., Steinbach M., Kumar V.: Introduction to Data Mining (2nd edition). Pearson Education, 2018. ISBN 978-0133128901
- Han J., Pei J., Tong H.: Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann, 2022. ISBN 978-0128117606
- Marsland S.: Machine Learning: An Algorithmic Perspective (2nd edition). Chapman and Hall/CRC, 2014. ISBN 978-1466583283
- Zaki M. J., Meira W. Jr: Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms (2nd Edition). Cambridge University Press, 2020. ISBN 978-1108473989
- Poole D. L., Mackworth A. K.: Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents (3rd edition). Cambridge University Press, 2023. ISBN 978-1009258197
- Witten I. H., Frank E., Hall M. A., Pal Ch. J., Foulds J.: Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. Morgan Kaufmann, 2025. ISBN 978-0443158889
- Rokach L., Maimon O.: Data mining with decision trees: theory and applications. World Scientific, 2015. ISBN 9789814590075
- Murphy K. P.: Probabilistic Machine Learning: An Introduction. The MIT Press, 2022. ISBN 978-0262046824